IMPACTOS DAS TECNOLOGIAS NO MERCADO DE TRABALHO

A inteligência artificial vem transformando significativamente o funcionamento das empresas e o mercado de trabalho. Para realizarmos uma análise sobre esse impacto das tecnologias, vamos primeiramente trazer uma breve explicação sobre o que é a inteligência artificial, popularmente chamada de IA.

A inteligência artificial é um termo amplo que se refere a qualquer tipo de software de computador que se envolva em atividades semelhantes as humanas, como aprendizado, planejamento, solução de problemas e previsão. As empresas utilizam essas tecnologias identificando as tendências do setor, análise de dados e interações de clientes, fazer previsões de negócios, automatizando fluxos de trabalho e fornecendo sugestões baseadas em dados (Busch, Carlos).

É notório que a inteligência artificial (IA) abre inúmeras oportunidades. Mas o grande desafio, será como usar essa tecnologia para nos tornarmos mais produtivos, eficientes e bem-sucedidos? Dessa forma vamos listar os principais benefícios da inteligência artificial para a otimização dos processos empresarias em diferentes setores:

• Automatizar tarefas repetitivas

• Apoiar decisões estratégicas

• Melhorar atendimento ao cliente

• Reduzir custos operacionais

• Aumentar a produtividade das equipes

• Permitir maior personalização de produtos e serviços.

Vamos analisar de que forma a automação impulsionada pela inteligência artificial está impactando o mercado de trabalho e as habilidades exigidas dos profissionais. É inegável que muitas atividades que antes eram feitas exclusivamente por pessoas agora podem ser realizadas ou auxiliadas por sistemas inteligentes. Isso não significa que o trabalho humano deixou de ser importante, mas sim que o tipo de habilidades exigidas pelos profissionais está mudando. Um dos primeiros impactos que eu observo com a substituição de tarefas por sistemas automatizados é que novas oportunidades de trabalho também surgem. Exigindo que as empresas tenham cada vez mais profissionais capazes de desenvolver, supervisionar e interpretar os resultados gerados pela inteligência artificial.

Do ponto de vista empresarial, vamos pensar a respeito dos desafios que as empresas enfrentam para implementar a inteligência artificial em seus processos produtivos e operacionais. O primeiro deles é o alto investimento inicial necessário para implementar sistemas de inteligência artificial. Muitas empresas precisam adquirir novas tecnologias, atualizar seus sistemas e em alguns casos, contratar especialistas para desenvolver ou adaptar as soluções. O que esbarra em outro grande desafio: a falta de profissionais qualificados.

O que nos levará ao outro ponto desta questão, como os profissionais podem se preparar e se capacitar para acompanhar as inovações tecnológicas e manter sua relevância no mercado de trabalho?  Em minha visão, acompanhar as inovações tecnológicas e continuar relevante no mercado de trabalho, vai exigir principalmente, disposição para aprender continuamente e se adaptar às mudanças. Será fundamental buscar atualização e conhecimentos, acompanhar as tendências da área de atuação e ter abertura para experimentar novas ferramentas e tecnologias, o que as vezes terá que ser feito, colocando literalmente “a mão na massa”, ou seja, aprender na prática, testando novos softwares, sistemas ou metodologias de trabalho que podem tornar as atividades mais eficientes.

Resumindo, os profissionais precisarão manter uma postura de curiosidade e adaptação constantes, esses são sem sombra de dúvidas os fatores de maior relevância, quanto mais dispostos a aprender, evoluir, se adaptar e se reinventar, mais esses profissionais poderão mostrar sua relevância dentro da empresa.

Algoritmo Apriori

E já que falamos nos desafios das empresas para implementar a inteligência artificial em seus processos produtivos e operacionais. Vamos trazer aqui uma explicação bem detalhada do que é o algoritmo Apriori e como o mesmo pode ser utilizado.

O algoritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado utilizado no aprendizado de regras de associação. Aprendizado de regras de associação é uma técnica de mineração de dados que identifica padrões, conexões e dependências frequentes entre diversos grupos de itens chamados conjuntos de itens nos dados. Alguns casos de uso comuns são sistemas de previsão e recomendação de doenças, como análise de cestas de mercado para plataformas de comércio eletrônico.

As Métricas Utilizadas pelo Algoritmo Apriori

São três as métricas utilizadas: Support (suporte), Confidence (confiança) e Lift (elevação).

O Support (suporte) mede a frequência com que um conjunto de itens aparece no banco de dados. Em termos simples: É a proporção de transações que contêm A e B juntos.

Indica relevância estatística e é usado para filtrar padrões raros.

Confidence (confiança) mede a probabilidade de ocorrer B dado que A ocorreu.

Interpretação: “Se A acontece, qual a chance de B acontecer também?”

Mede força da regra e é muito usada em recomendações (ex: “quem comprou X comprou Y).

Lift (elevação) O lift avalia o quanto A e B estão realmente associados, comparado ao acaso.

Interpretação:

Lift = 1 > independentes

Lift = 1 > associação positiva

Lift = 1 > associação negativa

Ajuda a evitar conclusões enganosas da confiança.

Em resumo

Métrica	O que mede	Função Principal
Suporte	Frequência	Filtrar padrões relevantes
Confiança	Probabilidade condicional	Medir força da regra
Lift	Correlação real	Avaliar dependência

A Inteligência Artificial está transformando o mundo do trabalho – Como se preparar para esses novos tempos?

O debate sobre os impactos das tecnologias no mercado de trabalho, vem ganhando cada vez mais espaço dentro das empresas e se faz cada vez mais necessária a atualização por parte dos funcionários, que em sua maioria vem temendo terem seus empregos “roubados” devido a implementação da inteligência artificial dentro das corporações. No artigo sobre como: A Inteligência Artificial está transformando o mundo do trabalho – Como se preparar para esses novos tempos? Publicado pela empresa BOSCH (Bosch, 2025) a empresa realizou uma pesquisa, que ao ser divulgada, mostrou que a maioria das pessoas (53%) já utilizam ferramentas de inteligência artificial para trabalhar.

A Bosch Tech Compass 2025 ouviu mais de 11 mil pessoas de 19 a 69 anos em sete países: Brasil, na China, na França, na Alemanha, na Índia, no Reino Unido e nos Estados Unidos.

Outros levantamentos confirmam que a IA chegou para ficar. A consultora McKinsey aponta que, globalmente, mais de 70% das empresas estão adotando alguma forma de inteligência artificial da automação de tarefas rotineiras a análises preditivas para tomada de decisões. Um relatório do Fórum Econômico Mundial sobre o futuro das profissões mostra que nos próximos anos quase um quarto dos empregos passará por mudanças provocadas por essa tecnologia.

Ganho de eficiência  

A empresa Bosch utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regras de associação como o APRIORI, para impulsionar a eficiência operacional e a automação, principalmente no contexto da indústria 4.0 e da AloT (Inteligência Artificial + internet das coisas). Embora o algoritmo Apriori seja classicamente conhecido pela análise de cesta de mercado (venda casada), a Bosch o aplica no ambiente industrial para identificar relações ocultas entre variáveis de processo.

Assim como em um Supermercado, Bosch analisa quais componentes ou etapas de produção costumam ocorrer juntos. O algoritmo identifica relações como “se a máquina A opera com o parâmetro X e produz a peça Y, então há alta probabilidade de defeito Z”.

A abordagem de regras de associação, como o algoritmo Apriori, é aplicada pela Bosch em diferentes áreas para melhorar seus processos e a tomada de decisões. No contexto da Indústria 4.0, a empresa utiliza esse tipo de análise para identificar relações entre grandes volumes de dados gerados por sensores e máquinas. Com isso, é possível otimizar os processos produtivos, tornando os fluxos de trabalho mais eficientes e reduzindo possíveis interrupções.

Além disso, essa técnica também é importante na análise de falhas e na manutenção preditiva. A partir da identificação de padrões de comportamento das máquinas, a Bosch consegue antecipar problemas. Por exemplo, ao perceber que determinadas condições costumam ocorrer antes de uma falha, a empresa pode agir antes que o equipamento pare, evitando prejuízos e aumentando a produtividade.

Na gestão da cadeia de suprimentos, as regras de associação ajudam a entender a relação entre diferentes componentes e fornecedores. Isso permite identificar padrões de compra e melhorar o planejamento de materiais, contribuindo para uma logística mais eficiente.

Por fim, a Bosch também utiliza a análise de dados para estudar a experiência do usuário em seus aplicativos. A partir disso, é possível identificar como as pessoas utilizam determinadas funcionalidades, ajudando a empresa a aprimorar seus produtos e serviços digitais.

Conclusão

A inteligência artificial está transformando o mercado de trabalho e a forma como as empresas operam. Embora traga desafios, como a necessidade de qualificação e adaptação, também cria novas oportunidades profissionais. Tecnologias como o algoritmo Apriori demonstram como os dados podem ser utilizados de forma estratégica. Nesse contexto, o aprendizado contínuo torna-se essencial para acompanhar as mudanças. Assim, profissionais e organizações que se adaptarem terão maiores chances de sucesso.

Referência:

BUSCH, Carlos. Inteligência artificial: benefícios para empresas de todos os setores. MIT Technology Review Brasil, 25 ago. 2022. Disponível em: https://mittechreview.com.br/inteligencia-artificial-beneficios-para-empresas-de-todos-os-setores/. Acesso em: 18 mar. 2026.

IBM. Apriori algorithm. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/apriori-algorithm. Acesso em: 18 mar. 2026.

ROBERT BOSCH LTDA. Indústria 4.0. Disponível em: https://www.bosch.com.br/noticias-e-historias/industria-4-0/ Acesso em: 18 mar. 2026.

BOSCH. Temos as habilidades em IA de que precisamos para o futuro? Bosch Brasil, 2025. Disponível em: https://www.bosch.com.br/noticias-e-historias/aiot/bosch-tech-compass-2025/. Acesso em: 12 mar. 2026.

BOSCH. A inteligência artificial está transformando o mundo do trabalho: como se preparar para esses novos tempos? Bosch Brasil, 23 jan. 2025. Disponível em: https://www.bosch.com.br/noticias-e-historias/aiot/a-inteligencia-artificial-esta-transformando-o-mundo-do-trabalho/. Acesso em: 12 mar. 2026.